The Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective In individuals over the age of 65, concomitant neurodegenerative pathologies contribute to cognitive and/or motor decline and can be aggravated by cerebrovascular disease, but our understanding of how these pathologies synergize to produce the decline represents an important knowledge gap. The Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative (ONDRI), a multi-site, longitudinal, observational cohort study, recruited participants across multiple prevalent neurodegenerative diseases and cerebrovascular disease, collecting a wide array of data and thus allowing for deep investigation into common and unique phenotypes. This paper describes baseline features of the ONDRI cohort, understanding of which is essential when conducting analyses or interpreting results. Methods Five disease cohorts were recruited: Alzheimer’s disease/amnestic mild cognitive impairment (AD/MCI), amyotrophic lateral sclerosis (ALS), frontotemporal dementia (FTD), Parkinson’s disease (PD), and cerebrovascular disease (CVD). Assessment platforms included clinical, neuropsychology, eye tracking, gait and balance, neuroimaging, retinal imaging, genomics, and pathology. We describe recruitment, data collection, and data curation protocols, and provide a summary of ONDRI baseline characteristics. Results 520 participants were enrolled. Most participants were in the early stages of disease progression. Participants had a median age of 69 years, a median Montreal Cognitive Assessment score of 25, a median percent of independence of 100 for basic activities of daily living, and a median of 93 for instrumental activities. Variation between disease cohorts existed for age, level of cognition, and geographic location. Conclusion ONDRI data will enable exploration into unique and shared pathological mechanisms contributing to cognitive and motor decline across the spectrum of neurodegenerative diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».