Physical activity, obesity and sedentary behavior in cancer etiology: epidemiologic evidence and biologic mechanisms
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Notice bibliographique
Résumé
An estimated 30-40% of cancers can be prevented through changes in modifiable lifestyle and environmental risk factors known to be associated with cancer incidence. Despite this knowledge, there remains limited awareness that these associations exist. The purpose of this review article was to summarize the epidemiologic evidence concerning the contribution of physical activity, sedentary behavior, and obesity to cancer etiology and to provide an overview of the biologic mechanisms that may be operative between these factors and cancer incidence. Strong and consistent evidence exists that higher levels of physical activity reduce the risk of six different cancer sites (bladder, breast, colon, endometrial, esophageal adenocarcinoma, gastric cardia), whereas moderate evidence inversely associates physical activity with lung, ovarian, pancreatic and renal cancer, and limited evidence inversely correlates physical activity with prostate cancer. Sedentary behavior, independent of physical activity, has been shown to increase the risk of colon, endometrial, and lung cancers. Obesity is an established risk factor for 13 different cancer sites (endometrial, postmenopausal breast, colorectal, esophageal, renal/kidneys, meningioma, pancreatic, gastric cardia, liver, multiple myeloma, ovarian, gallbladder, and thyroid). The main biologic mechanisms whereby physical activity, sedentary behavior, and obesity are related to cancer incidence include an effect on endogenous sex steroids and metabolic hormones, insulin sensitivity, and chronic inflammation. Several emerging pathways related to oxidative stress, DNA methylation, telomere length, immune function, and gut microbiome are presented. Key recommendations for future research in both the epidemiology and biology of the associations between physical activity, sedentary behavior, obesity, and cancer risk are also provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle