Curcumin nanoparticles and blue laser irradiation in photothermal inactivation of selected oral pathogens in vitro
Notice bibliographique
Résumé
In last years, devices emitting laser beam in blue spectrum has been the subject of substantial research also in dentistry. But improvement of bactericidal effect might be theoretically possible using exogenous chromophore under the terms of photothermal therapy. With respect to the colour, curcumin seems be a suitable chromophore for this method and we decided to use curcumin nanoparticles and evaluate their effect as a photosensitizer for 445 nm laser in effectiveness against selected G + and G -bacteria in vitro. Curcumin nanoparticles were prepared using ultrasound assisted solvent-antisolvent precipitation. Diode laser 445 nm (SIROLaser Blue) was used as a source of laser irradiation (100mW, 1 min. exposition time, energy density 7,68J/cm 2 ). Bacterial strains of Porphyromonas gingivalis, Parvimonas micra and Enterococcus faecalis were cultivated on solid media in marked areas covered by curcumin nanoparticles. After laser irradiation and subsequent anaerobic cultivation, the bacterial growth was evaluated. Irradiated areas without contact with curcumin nanoparticles showed intact bacterial colonies. Completely different quality was detectable in cases of irradiated colonies growing in contact with curcumin nanoparticles. Destruction of bacterial colonies was clearly visible and repeated cultivation of taken material was without positive response confirming presence of non-living cells inside of colonies. Results of our preliminary study showed promising direction of laser photothermal therapy using curcumin nanoparticles in reduction or elimination of oral microflora especially in locations with poor access for classic therapeutic effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».