Enhancing help-seeking behaviour among men who have sex with men at risk for sexually transmitted infections: the syn.bas.in randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Men who have sex with men (MSM) are at increased risk for STIs and mental disorders. Syndemic theory holds that psychosocial issues co-occur and interact, and thus increase sexual risk behaviour. Psychosocial issue identification, referral and management might reduce risk behaviour. METHODS: In the syndemic-based intervention study, an open-label randomised controlled trial, MSM were enrolled at the STI outpatient clinic of the Public Health Service of Amsterdam. We screened participants using validated questionnaires on the following problem domains: alcohol and substance use, sexual compulsivity, anxiety, depression, attention deficit hyperactivity disorder, alexithymia, intimate partner violence and childhood sexual abuse. Individuals were randomly assigned (1:1) to receive either tailored, face-to-face feedback and help-seeking advice on mental health screening, or no feedback and no help-seeking advice. Participants were followed trimonthly for a year. The primary outcomes were self-reported and confirmed help-seeking behaviour. RESULTS: We included 155 MSM: 76 in the intervention group and 79 in the control group. At inclusion, 128 participants (83.1%) scored positive in at least one problem domain. We found no significant differences in self-reported or confirmed help-seeking behaviour between the intervention and the control group: 41% vs 29% (p=0.14) and 28% vs 22% (p=0.44), respectively. There were also no differences in STI incidence and condomless anal sex acts between the two groups. CONCLUSION: Screening showed high prevalence of problems related to mental health and substance use, while tailored feedback, advice and referral did not significantly increase help-seeking behaviour. Other interventions are needed to tackle the high burden of mental disorders among MSM. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02859935.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».