The family medicine based virtual ward: Qualitative description of the implementation process
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Chronically ill older patients transitioning from hospital to home are at increased risk of readmission and complications. Numerous transitional care interventions have been proposed to improve communication and continuity of care throughout the transition. Evidence suggests that the risk of readmission and complications is reduced when interventions provide closer follow-up and multidisciplinary care. Informed by this evidence, the family medicine based virtual ward was developed by a Montreal family medicine group (FMG) to provide home-based care for patients with an elevated risk of emergency department (ED) visit or hospital readmission. The virtual ward team provides comprehensive, multidisciplinary post-discharge care at patients’ homes, combining the systems and staffing of the FMG’s home care program with a nurse case manager. Research was conducted to inform the implementation of similar transitional care programs in other Quebec health care settings. Methods: This research consists of a retrospective qualitative descriptive study of the implementation of the family medicine based virtual ward. Data was obtained from a semi-structured group interview with the team and informal interviews with individual members. Inductive thematic content analysis was used. Results: The following were identified as conditions for its successful implementation: 1) funding, 2) home care, 3) communication, 4) protocol standardization, and 5) continuous quality improvement. Conclusions: This intervention addresses the care of frequent health system users and compensates for gaps in communication and coordination. It was well-received by patients, healthcare providers and health system administrators and has the potential to reduce readmissions and reduce health system costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».