Biomedical waste management in Dakar, Senegal: legal framework, health and environment issues; policy and program options
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increases in population and the number of health-care facilities in Dakar has led to considerable increase in biomedical waste (BMW) generation, posing a huge challenge to the already burdened city’s waste management system. Following the special treatment required for BMW due to associated population health and environmental risks, the gap in infrastructural development and the search for pathways to address the challenge, this position paper, examines the evolution of legal framework for biomedical wastes management, related health and environmental issues and policy and program options in the city. Historically, Senegal has ratified many international treaties, including Basel, Stockholm, and Bamako Conventions; however, the paper demonstrates a lack of an efficient chain for BMW disposal in the city. The triangulation of secondary data sources, including implementation evidence, and recent qualitative and quantitative study highlights the disconnections between multiple legal and policy commitments and their efficient implementation, with major barriers attributed to lack of financial resources and weak law enforcement, not only for BMW but solid waste in general. The evidence calls for significant investments for an effective BMW management to address environmental contamination, human exposure and associated loss to health in Dakar and implementation lessons for other Global South municipal actors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle