Frailty Syndrome: A Risk Factor Associated With Violence in Older Adults
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to analyze the association between frailty syndrome as a risk factor associated with violence in older adults. METHOD: A cross-sectional study, carried out with older adults, in an emergency care unit of a northeastern Brazilian city was conducted. Three instruments were used: a form for sample characterization (i.e., demographics) and two more scales, namely, the Edmonton Frail Scale and the Hwalek-Sengstock Elder Abuse Screening Test. The results were analyzed through descriptive and inferential statistics, using chi-square or Fisher's exact tests, Spearman's correlation test, and simple logistic regression. RESULTS: The sample included 146 older adults who were over 70 years old (56.6%), male (56.2%), and at risk of violence (69.86%). Among the categorical variables, there was an association between risk and being of a higher age (80.7%, p < 0.001), unemployed (73.7%, p < 0.05), having more than six children (80.8%, p < 0.05), and frail older adults (88.1%, p < 0.001). There was a correlation (p < 0.05) between the numerical variables of the scales of violence and frailty, with a coefficient of 0.40. The simple logistic regression model showed that frailty syndrome increases the risk of violence among older adults. CONCLUSIONS: It was concluded that frailty is a factor that increases the occurrence of risk of violence and provides information to guide nursing action in the field of forensic sciences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle