The Social Sustainability of Public Debt in the Framework of Middle East and North African Countries: Egypt, Lebanon, Morocco, Tunisia, and Turkey
Notice bibliographique
Résumé
The paper’s main objective is to analyze the social sustainability of the external public debt of some MENA countries, namely, Egypt, Lebanon, Morocco, Tunisia, and Turkey between 1990 and 2018. The study carries out a dual statistical and econometric analysis to determine the impact of external public debt on the population welfare. The first analysis aims to examine the evolution of the debt social sustainability indicators and the second uses the Auto Regressive Distributed Lag (ARDL) panel data estimation technique. Statistical analysis reveals that the external public debt service weighs heavily on public spending in health, education, and public investment. While the econometric study establishes that the ratio of external public debt as a percentage of Gross Domestic Product (GDP) has a negative effect on the population’s standards of living. The study concludes that external public debt in MENA countries has been used to finance non-productive expenditures, which have no effect on the population’s living conditions. It highlights the need to consider the views of both debtors and creditors to achieve a comprehensive and sustainable approach to public debt. The latter should integrate the social and environmental consequences of debt on the well-being and living conditions of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».