MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3046824082 · doi:10.1016/j.freeradbiomed.2020.07.020

Oxylipin regulation by phenolic compounds from coffee beverage: Positive outcomes from a randomized controlled trial in healthy adults and macrophage derived foam cells

2020· article· en· W3046824082 sur OpenAlexaff
Óscar J. Lara-Guzmán, Sónia Medina, Rafael Álvarez, Camille Oger, Thierry Durand, Jean‐Marie Galano, Natalia Zuluaga, Ángel Gil‐Izquierdo, Katalina Muñoz-Durango

Notice bibliographique

RevueFree Radical Biology and Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesConsejo Superior de Investigaciones CientíficasCYTED Ciencia y Tecnología para el DesarrolloCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversidad de AntioquiaDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésOxylipinChemistryAntioxidantFoam cellFood sciencePolyunsaturated fatty acidOxidative stressChlorogenic acidPharmacologyBiochemistryIn vitroMacrophageBiologyFatty acidEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxylipins are considered biomarkers related to cardiovascular diseases (CVDs). They are generated in vivo via the oxygenation of polyunsaturated fatty acids as a result of oxidative stress and inflammation. Oxylipins are involved in vascular functions and are produced during foam cell formation in atherogenesis. Additionally, the consumption coffee is associated with the regulation on a particular oxylipin group, the F2t-isoprostanes (F2t-IsoPs). This function has been attributed to the chlorogenic acids (CGAs) from the coffee beverage. Considering the anti-inflammatory and antioxidant properties of CGAs, we evaluated the effects of two types of coffee that provided 787 mg CGAs/day (Coffee A) and 407 mg CGAs/day (Coffee B) by reducing 35 selected oxylipins in healthy subjects. Furthermore, we assessed the effect of CGAs on the cellular proatherogenic response in foam cells by using an oxidized LDL (oxLDL)-macrophage interaction model. After eight weeks of coffee consumption, the contents of 12 urine oxylipins were reduced. However, the effect of Coffee A showed a stronger decrease in IsoPs, dihomo-IsoPs, prostaglandins (PGs) and PG metabolites, probably due to its higher content of CGAs. Neither of the two coffees reduced the levels of oxLDL. Moreover, the in vitro oxylipin induction by oxLDL on foam cells was ameliorated by phenolic acids and CGAs, including the inhibition of IsoPs and PGs by caffeoylquinic and dicaffeoylquinic acids, respectively, while the phenolic acids maintained both antioxidant and anti-inflammatory activities. These findings suggest that coffee antioxidants are strong regulators of oxylipins related to CVDs. The clinical trial was registered on the International Clinical Trials Registry Platform, WHO primary registry (RPCEC00000168).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueFree Radical Biology and MedicineMême sujetCoffee research and impactsTravaux en français237 207