Hydrologic control on winter dissolved oxygen mediates arsenic cycling in a small subarctic lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The seasonal development of an ice cover is a characteristic feature of subarctic lakes, yet the biogeochemical cycling of redox sensitive elements under ice, including arsenic (As), is poorly understood. We conducted comprehensive geochemical characterization of lake waters, sediment pore waters and lake sediments over two consecutive years to develop a conceptual model of As, iron (Fe), and sulfur (S) dynamics under ice in a shallow subarctic lake (mean depth 2.0 m) impacted by more than 60 yr of As pollution from local gold mining emissions. Lake sediments were a source of As to overlying waters during both winters when oxygen was depleted from interfacial sediments through the reductive dissolution of As‐bearing Fe (oxy)hydroxides, but the influence on lake water chemistry was distinctly different between years and dependent on winter hydrology of the lake. When the lake was hydrologically disconnected from the upstream watershed, anoxia developed through the entire water column and high concentrations of As (> 100 μ g L −1 ) and Fe (> 1000 μ g L −1 ) were measured in lake water. During the second winter, open‐water flow persisted at the lake inlet, which replenished dissolved oxygen in the under‐ice water column, suppressed the upward migration of the Fe and SO 4 redox boundaries, and limited sediment As efflux. These findings demonstrate how changing hydrology, specifically ice cover duration, and hydrological connectivity can influence the winter cycling of As, Fe, and S in shallow subarctic lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».