Notice bibliographique
Résumé
Kavita Ezekiel Mendonca was born in Bombay to Prof. Nissim Ezekiel and Daisy Ezekiel. She was raised in a Bene-Israel Jewish family in Bombay, India.* She attended Queen Mary’s School, St. Xavier’s College, Bombay University and Oxford Brookes University, U.K. She holds Bachelor’s and Master’s degrees in English, American Literature and Education. Her career spanned over four decades in Indian colleges, American International Schools and Canada, teaching English, French and Spanish. She also held the position of Career Counsellor at the International School in India, where she taught Advanced Placement and other courses in English for sixteen years.She is a published poet. Her first book, Family Sunday and other Poems, was published in 1989, with a second edition in 1990. She has read her poems over All India Radio Bombay, and her poems have also appeared in Poetry India, SETU Magazine, Muse India and Destiny Poets, UK, to name a few. She has her poetry page at https://www.facebook.com/kemendoncapoetry.Kavita also writes short fiction. Her work is strongly influenced by her father’s work. (The late Nissim Ezekiel was an eminent poet, well-known in India and overseas). She lives in Calgary, Canada, with her family.This interview was conducted via emails in the rainy days of June 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».