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Enregistrement W3046856687 · doi:10.1186/s12914-020-00237-9

Universal cervical cancer control through a right to health lens: refocusing national policy and programmes on underserved women

2020· article· en· W3046856687 sur OpenAlexafffund
Katrina Perehudoff, Heleen Vermandere, A. Paul Williams, Sergio Bautista‐Arredondo, Elien De Paepe, Sónia Dias, Ana Gama, Inês Keygnaert, Adhemar Longatto‐Filho, José Ortíz, Elizaveta Padalko, Rui Manuel Reis, Nathalie Vanderheijden, Bernardo Vega, Bo Verberckmoes, Olivier Degomme

Notice bibliographique

RevueBMC International Health and Human Rights · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthHorizon 2020Horizon 2020 Framework Programme
Mots-clésCervical cancerMedicineHuman rightsSocioeconomic statusHealth equityPublic healthReproductive healthEconomic growthEthnic groupPopulationCancerEnvironmental healthPolitical scienceNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cervical cancer claims 311,000 lives annually, and 90% of these deaths occur in low- and middle-income countries. Cervical cancer is a highly preventable and treatable disease, if detected through screening at an early stage. Governments have a responsibility to screen women for precancerous cervical lesions. Yet, national screening programmes overlook many poor women and those marginalised in society. Under-screened women (called hard-to-reach) experience a higher incidence of cervical cancer and elevated mortality rates compared to regularly-screened women. Such inequalities deprive hard-to-reach women of the full enjoyment of their right to sexual and reproductive health, as laid out in Article 12 of the International Covenant on Economic, Social and Cultural Rights and General Comment No. 22. DISCUSSION: This article argues first for tailored and innovative national cervical cancer screening programmes (NCSP) grounded in human rights law, to close the disparity between women who are afforded screening and those who are not. Second, acknowledging socioeconomic disparities requires governments to adopt and refine universal cancer control through NCSPs aligned with human rights duties, including to reach all eligible women. Commonly reported- and chronically under-addressed- screening disparities relate to the availability of sufficient health facilities and human resources (example from Kenya), the physical accessibility of health services for rural and remote populations (example from Brazil), and the accessibility of information sensitive to cultural, ethnic, and linguistic barriers (example from Ecuador). Third, governments can adopt new technologies to overcome individual and structural barriers to cervical cancer screening. National cervical cancer screening programmes should tailor screening methods to under-screened women, bearing in mind that eliminating systemic discrimination may require committing greater resources to traditionally neglected groups. CONCLUSION: Governments have human rights obligations to refocus screening policies and programmes on women who are disproportionately affected by discrimination that impairs their full enjoyment of the right to sexual and reproductive health. National cervical cancer screening programmes that keep the right to health principles (above) central will be able to expand screening among low-income, isolated and other marginalised populations, but also women in general, who, for a variety of reasons, do not visit healthcare providers for regular screenings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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