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Enregistrement W3046860178 · doi:10.1016/j.jphs.2020.07.011

Glutamate-induced excitotoxicity in Parkinson's disease: The role of glial cells

2020· review· en· W3046860178 sur OpenAlexafffund
Ludovica Iovino, Marie‐Ève Tremblay, Laura Civiero

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacological Sciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di PadovaMinistero della SaluteCanada Research Chairs
Mots-clésExcitotoxicityGlutamate receptorNeuroscienceNeurodegenerationNeuroinflammationMetabotropic glutamate receptor 6MicrogliaMetabotropic glutamate receptorBiologyReuptakeNMDA receptorChemistryCell biologyReceptorMedicineBiochemistryImmunologyDiseaseInternal medicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glutamate is the major excitatory neurotransmitter in the central nervous system. Glutamate transmission efficiency depends on the correct functionality and expression of a plethora of receptors and transporters, located both on neurons and glial cells. Of note, glutamate reuptake by dedicated transporters prevents its accumulation at the synapse as well as non-physiological spillover. Indeed, extracellular glutamate increase causes aberrant synaptic signaling leading to neuronal excitotoxicity and death. Moreover, extrasynaptic glutamate diffusion is strongly associated with glia reaction and neuroinflammation. Glutamate-induced excitotoxicity is mainly linked to an impaired ability of glial cells to reuptake and respond to glutamate, then this is considered a common hallmark in many neurodegenerative diseases, including Parkinson's disease (PD). In this review, we discuss the function of astrocytes and microglia in glutamate homeostasis, focusing on how glial dysfunction causes glutamate-induced excitotoxicity leading to neurodegeneration in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations364
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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