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Enregistrement W3046862427 · doi:10.1097/md.0000000000021435

Spinal anesthesia for cesarean section in a super morbidly obese parturient

2020· article· en· W3046862427 sur OpenAlexaff
Ana Cho, Jinyoung So, Eun Young Ko, Dasom Choi

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaDermatomeFentanylBupivacaineMorbidly obeseBody mass indexSubarachnoid spaceCombined spinal epiduralSpinal anesthesiaSurgeryPregnancyObesityCerebrospinal fluidWeight lossInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The population of obese individuals is increasing worldwide, and as a result, the number of mothers with super morbid obesity undergoing cesarean sections is also increasing. However, little is known about which anesthetic technique is appropriate for cesarean sections of super morbidly obese parturients. PATIENT CONCERNS: A 35-year-old woman with body mass index 61.3 kg/m at a gestational age of 37 weeks. DIAGNOSIS: The patient was super morbidly obese parturient. INTERVENTIONS: Spinal anesthesia was performed. A spinal needle was inserted into the L4-5 interspinous space in the sitting position. After confirmation of cerebrospinal fluid, 0.5% hyperbaric bupivacaine 9 mg and fentanyl 20 μg were injected into the subarachnoid space. OUTCOMES: After the administration of spinal anesthetics, the nerve block to the T8 dermatome level was confirmed, surgery was performed, and the fetus was delivered. The patient's vital signs were stable until the end of the operation. CONCLUSION: There is no established strategy for selecting a method of anesthesia in patients with morbid obesity (body mass index 40 kg/m or more). For this reason and considering the amount of bupivacaine used for spinal anesthesia, we wanted to share our experience with spinal anesthesia for cesarean section in a super morbidly obese parturients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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