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Enregistrement W3046868659 · doi:10.2118/199252-pa

Leakoff and Flowback Experiments on Tight Carbonate Core Plugs

2020· article· en· W3046868659 sur OpenAlexaffabout
Son Tran, Ali Habibi, Hassan Dehghanpour, Mike Hazelton, Jeff Rose

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark plugCarbonatePermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringGeologyMaterials scienceChemistryMetallurgyEngineeringMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In this paper, we investigate the change in oil effective permeability (koeff) caused by fracturing-fluid (FF) leakoff after hydraulic fracturing (HF) of tight carbonate reservoirs. We perform a series of flooding tests on core plugs with a range of porosity and permeability collected from the Midale tight carbonate formation onshore Canada to simulate FF-leakoff/flowback processes. First, we clean and saturate the plugs with reservoir brine and oil, and age the plugs in the oil for 14 days under reservoir conditions (P = 172 bar and T = 60°C). Then, we measure koeff before (baseline) and after the leakoff process to evaluate the effects of FF properties, shut-in duration, and plug properties on regained permeability values. We found that adding appropriate surfactants in FF not only significantly reduces koeff impairment caused by leakoff, but also improves koeff compared with the original baseline for a low-permeability carbonate plug. For a plug with relatively high permeability (kair > 0.13 md), freshwater leakoff reduced koeff by 55% (from 1.57 to 0.7 md) while FF (with surfactants) reduced koeff by only 10%. The observed improvement in regained koeff is primarily because of the reduction of interfacial tension (IFT) by the surfactants (from 26.07 to 5.79 mN/m). The contact-angle (CA) measurements before and after the flowback process do not show any significant wettability alteration. The results show that for plugs with kair > 0.13 md, FF leakoff reduces koeff by 5 to 10%, and this range only increases slightly by increasing the shut-in time from 3 to 14 days. However, for the plug with kair < 0.09 md, the regained permeability is even higher than the original koeff before the leakoff process. We observed 28.52 and 64.61% increase in koeff after 3- and 14-day shut-in periods, respectively. This observation is explained by an effective reduction of IFT between the oil and brine in the pore network of the tight plug, which significantly reduces irreducible water saturation (Swirr) and consequently increases koeff. Under such conditions, extending the shut-in time enhances the mixing between invaded FF and oil/brine initially in the plug, leading to more effective reductions in IFT and consequently Swirr. Finally, the results show that the regained permeability strongly depends on the permeability, pore structure, and Swirr of the plugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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