Flow Boiling Characteristics in a Microchannel with Various WettabilityPatterned Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Flow boiling in a microchannel is an effective and attractive solution for thermal management. In this work, flow boiling was performed in microchannels with various wettability-patterned dotted surfaces. Pitch distances of dots were changed to study the wettability pattern effects on microchannel flow boiling. Glass-silicon-glass microchannels integrated with internal platinum heaters and various wettability patterns were fabricated and characterized using MEMS techniques. The transparent top of the channel allowed visualization of bubble dynamics and flow patterns. The hydraulic diameter of the microchannel is 338 m, the side length of hydrophobic dots is 72 m and the pitch distances of hydrophobic dots change from 122 m to 172 m. Bubble dynamics and flow patterns were visualized using a high-speed camera and a microscope. Heat transfer performance, including boiling curves and heat transfer coefficients (HTC), were explored experimentally under different mass flux. It is found that bubbles coalesce more frequently and flow pattern transitions are more intense with the decrease of pitch distance. In the low mass flux region, better heat transfer capability can be observed on the surface with larger pattern pitch distance, while with the increase of mass flux, a microchannel with smaller dot pitch distance presents better heat dissipation ability. Moreover, the critical heat flux (CHF) decreases with the decrease of dot pitch distance. The reasons behind these phenomena are related to the bubble coalescence, bubble density, and flow movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».