Patterns and Predictors of Metastatic Spread to the Neck in Pediatric Thyroid Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluate patterns and predictors of spread to the neck in pediatric metastatic differentiated thyroid carcinoma (DTC). METHODS: Patients <18 years old undergoing thyroidectomy by a single surgeon from January 2015 to December 2019 were included. Neck sublevels were removed separately according to AJCC boundaries. Clinical outcomes included nerve injury, hypocalcemia, hematoma, and residual tumor. RESULTS: Forty-eight children underwent thyroid surgery. Thirty (63%) were for malignancy, 27 (90%) of which were DTC. Nineteen (70%) patients with DTC underwent 24 neck dissections; 19 central plus lateral and 5 central alone. The female to male ratio increased from 1:1 to 3:1 with age. Two children with lateral neck involvement had sub-centimeter primaries. Patients requiring neck dissection were more likely to have 1) diffuse sclerosing or tall cell variant, 2) T3 or T4 disease, 3) genetic mutation, 4) lymphatic invasion, 5) extracapsular extension, 6) positive resection margin. Levels IIA (79%), III (89%), IV (84%), VI (100%) were most commonly involved. Levels IB (16%), IIB (16%), VB (16%) were also involved, often without involvement of adjacent levels. Permanent injuries included one unilateral recurrent laryngeal nerve, one mild marginal mandibular nerve and one mild accessory nerve. Hypocalcemia was highest following neck dissection for malignant disease. One patient was re-operated for a mediastinal node. Most patients with N1 disease received radioactive iodine. Most patients have no evidence or indeterminate disease on long-term follow-up. CONCLUSION: Children with lateral nodal spread from DTC should be considered for neck dissection including Levels IB, IIA, IIB, III, IV, VB, bilateral VI. LEVEL OF EVIDENCE: 4 Laryngoscope, 131:E1002-E1009, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».