PEUTZ-JEGHERS SYNDROME IN RESOURCE-LIMITED SCENARIO
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peutz-Jeghers Syndrome (PJS) is a rare, autosomal dominant disease, caused by deletions in the chromosome 19p33.3/ gene LKB1/STK11. These mutations inactivate a serine/threonine kinase and predispose to carcinogenesis. In PJS, tumors of the gastrointestinal, testicles, pulmonary, breast, pancreas, uterus and ovaries can be found. OBJECTIVE: To evaluate demographics, clinical presentation and complication/outcomes of pediatric patients presenting with Peutz-Jeghers syndrome (PJS), as well as to present and discuss management in the context of limited resources. METHODS: We conducted a retrospective chart review of a cohort of six patients, who were diagnosed and/or followed at the Clinics Hospital, University of Campinas - Sao Paulo/Brazil, between 2000 and 2018. Data analyzed included gender, age of presentation, age of diagnosis, family history, PJS complications. RESULTS: Median age of diagnosis of 6.7 years, with a mean time of follow-up of 8.1 years. Mucocutaneous pigmentation was universally present. Half of the patients had a known family history at the time of diagnosis. On follow up, intestinal intussusception was documented in four out of six patients, in most (three), in different locations and in multiple occasions. The active investigation of siblings and parents of the index case led to the diagnosis of three first-degree relatives in the present case series. CONCLUSION: In this first pediatric PJS Brazilian case series, we report a wide spectrum of PJS manifestations and complications. In a resource limited scenario, despite limitations for the surveillance of complications, the relative frequency of complications was not higher than historically reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».