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Enregistrement W3046886348 · doi:10.1038/s41467-020-17264-8

Hybrid Fourier-domain mode-locked laser for ultra-wideband linearly chirped microwave waveform generation

2020· article· en· W3046886348 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésOpticsMode-lockingMaterials scienceLaserOptoelectronicsBandwidth (computing)ChirpTime domainPhysicsTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We show the generation of a tunable linearly chirped microwave waveform (LCMW) with an ultra-large time-bandwidth product (TBWP) based on a hybrid Fourier-domain mode-locked (FDML) laser. The key device in the hybrid FDML laser is a silicon photonic integrated micro-disk resonator (MDR) which functions as an optical bandpass filter, to have strong wavelength selectivity and fast frequency tunability. By incorporating the integrated MDR in the fiber-based ring cavity to perform frequency-domain mode locking, an FDML laser is realized and a broadband frequency-chirped optical pulse is generated. By beating the frequency-chirped optical pulse with an optical carrier from a laser diode (LD) at a photodetector (PD), an LCMW is generated. The bandwidth of the LCMW is over 50 GHz and the temporal duration is over 30 µs, with an ultra-large TBWP of 1.5 × 10 6 . Thanks to the strong tunability of the MDR in the FDML laser, the generated LCMW is fully tunable in terms of bandwidth, temporal duration, chirp rate, and center frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle