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Enregistrement W3046892986 · doi:10.26685/urncst.193

Determination of Pharmacokinetic Parameters of a Four-Armed, Guanidinium-Rich Structurally Nanoengineered Antimicrobial Peptide Polymer: A Research Protocol

2020· article· en· W3046892986 sur OpenAlexaff
Matthew So, Rohan Aananth, Emmanuel Suntres

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacokineticsAntimicrobialVolume of distributionHemolysisChemistryDistribution (mathematics)DrugMinimum inhibitory concentrationPharmacologyChromatographyPeptideMedicineBiochemistryMathematicsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Antibacterial resistance has accentuated the need for the development of novel, efficacious pharmaceuticals. Structurally nanoengineered antimicrobial polypeptide polymers (SNAPPs) have shown promise as a candidate for a new antibacterial pharmaceutical class which may help overcome the problem of antibacterial resistance in humans or animals. Particularly, the SNAPP with a chemical formula (RGRGRGRGRGRG)4K2K-NH2 (4R6G6) has been shown to exhibit negligible hemolysis while retaining low minimal inhibitory concentrations against bacteria. An important consideration in drug development is pharmacokinetic studies, however, there have been no prior pharmacokinetic studies involving SNAPPs. Therefore, the objective of this study is to determine the pharmacokinetic parameters of 4R6G6. Methods: 4R6G6 will be synthesized and purified according to previously reported methods. 4R6G6 will be administered to BALB/c mice intravenously, serial blood samples will be taken from 0-48 hours after SNAPP administration and serum 4R6G6 concentrations will be quantified over time by liquid chromatography mass spectrometry. This information will be used to calculate key pharmacokinetic parameters using Pmetrics. Results: We expect that the half-life of elimination will be on the order of hours and will exceed 3 hours, while the volume of distribution will be equal to the plasma volume of a mouse (1.2 mL/mouse) Discussion: The half-life of elimination of 4R6G6 will influence its desirability as a future drug target. Additionally, the volume of distribution is expected to indicate a distribution into plasma, and can be used to calculate the desired dose for a certain plasma concentration in future studies. Conclusion: Given the expected half-life of elimination on the order of hours, we expect 4R6G6 to be a strong candidate for further translational study in the race to combat antibacterial resistance. Future directions include the quantification of the safety of the drug by determining the therapeutic index in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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