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Enregistrement W3046897338 · doi:10.5194/bg-17-3923-2020

The recent state and variability of the carbonate system of the Canadian Arctic Archipelago and adjacent basins in the context of ocean acidification

2020· article· en· W3046897338 sur OpenAlexafffundabout
Alexis Beaupré-Laperrière, Alfonso Mucci, Helmuth Thomas

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response NetworkMcGill University
Mots-clésOcean acidificationArcticOceanographyAragoniteArchipelagoBayCanada BasinSink (geography)GeologyContext (archaeology)Biogeochemical cycleMarine ecosystemCarbonateEcosystemEnvironmental scienceSeawaterGeographyEcologyCalciteGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ocean acidification driven by the uptake of anthropogenic CO2 by the surface oceans constitutes a potential threat to the health of marine ecosystems around the globe. The Arctic Ocean is particularly vulnerable to acidification and thus is an ideal region to study the progression and effects of acidification before they become globally widespread. The appearance of undersaturated surface waters with respect to the carbonate mineral aragonite (ΩA<1), an important threshold beyond which the calcification and growth of some marine organisms might be hindered, has recently been documented in the Canada Basin and adjacent Canadian Arctic Archipelago (CAA), a dynamic region with an inherently strong variability in biogeochemical processes. Nonetheless, few of these observations were made in the last 5 years and the spatial coverage in the latter region is poor. We use a dataset of carbonate system parameters measured in the CAA and its adjacent basins (Canada Basin and Baffin Bay) from 2003 to 2016 to describe the recent state of these parameters across the Canadian Arctic and investigate the amplitude and sources of the system's variability over more than a decade. Our findings reveal that, in the summers of 2014 to 2016, the ocean surface across our study area served as a net CO2 sink and was partly undersaturated with respect to aragonite in the Canada Basin and the Queen Maud Gulf, the latter region exhibiting undersaturation over its entire water column at some locations. We estimate, using measurements made across several years, that approximately a third of the interannual variability in surface dissolved inorganic carbon (DIC) concentrations in the CAA results from fluctuations in biological activity. In consideration of the system's variability resulting from these fluctuations, we derive times of emergence of the anthropogenic ocean acidification signal for carbonate system parameters in the study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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