Brief Montreal-Toulouse Language Assessment Battery: adaptation and content validity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluating patients in the acute phase of brain damage allows for the early detection of cognitive and linguistic impairments and the implementation of more effective interventions. However, few cross-cultural instruments are available for the bedside assessment of language abilities. The aim of this study was to develop a brief assessment instrument and evaluate its content validity. METHODS: Stimuli for the new assessment instrument were selected from the M1-Alpha and MTL-BR batteries (Stage 1). Sixty-five images were redesigned and analyzed by non-expert judges (Stage 2). This was followed by the analysis of expert judges (Stage 3), where nine speech pathologists with doctoral training and experience in aphasiology and/or linguistics evaluated the images, words, nonwords, and phrases for inclusion in the instrument. Two pilot studies (Stage 4) were then conducted in order to identify any remaining errors in the instrument and scoring instructions. RESULTS: Sixty of the 65 figures examined by the judges achieved inter-rater agreement rates of at least 80%. Modifications were suggested to 22 images, which were therefore reanalyzed by the judges, who reached high levels of inter-rater agreement (AC1 = 0.98 [CI = 0.96-1]). New types of stimuli such as nonwords and irregular words were also inserted in the Brief Battery and favorably evaluated by the expert judges. Optional tasks were also developed for specific diagnostic situations. After the correction of errors detected in Stage 4, the final version of the instrument was obtained. CONCLUSION: This study confirmed the content validity of the Brief MTL-BR Battery. The method used in this investigation was effective and can be used in future studies to develop brief instruments based on preexisting assessment batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».