Morphological and molecular identification of Culicidae mosquitoes (Diptera: Culicidae) in Lorestan province, Western Iran
Notice bibliographique
Résumé
Culicidae mosquitoes are main vectors of arboviruses that cause arboviral diseases in humans. Studies on fauna, ecology, biology, resting behaviors of Culicidae mosquitoes are important and greatly impacts the control of arboviral diseases that are transmitted by vectors. The aim of the present study was to determine fauna of mosquitoes (Diptera: Culicidae) based on morphological and molecular (genomic) identification and their habitats in Lorestan province, Western Iran. Meanwhile mosquito samples were examined for arbovirus infection.Culicidae mosquitoes were caught in 2015 and 2016 from human homes, animal dwellings, storehouses and pit shelters in Lorestan province, Western Iran, using an oral aspirator (hand catch), total catch, human and animal bait and light trap methods. The samples were identified on the genus and species. Six species of Culex and eight species of Anopheles were caught. One complex species (Cx. pipiens complex) and a hybrid between Cx. pipiens pipiens biotype pipiens and Cx. pipiens pipiens biotype molestus were identified. Among all of the trapped mosquitoes (4211), 94.68% were from genus Culex mosquitoes (3987), which indicate that this genus is the dominant in Lorestan province, Western Iran. Anopheles comprised of 201 individuals out of the total catch. Arboviruses were not detected in these samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».