The Revised Champion’s Health Belief Model Scale: Predictive Validity Among Brazilian Women
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Mammography screening is provided free of charge for the recommended target population in Brazil but participation rates have remained low, and breast cancer mortality has continued to increase. Thus, it is important to identify factors that are associated with poor participation in mammography screening so that service providers can target health promotion messages and screening programs more effectively. Objective: To evaluate the predictive validity of the Revised Champion’s Health Belief Model scale (RCHBMS) for identifying women at high risk of not adhering to national guidelines for mammography screening in Brazil. Methods: We used a longitudinal survey design with a 1-year follow-up data from 194 women living in northeastern Brazil, in the city of Fortaleza, Ceará, participants completed the RCHBMS at baseline, and mammography uptake was measured 1 year later. Hierarchical logistic regression was used to determine the predictive validity of the RCHBMS for identifying women who had not adhered to recommendations for mammography screening, after accounting for the women’s sociodemographic and clinical characteristics. The sensitivity and specificity of various cut-off points were calculated to determine the optimal cut-off point for identifying women at high risk of not adhering to mammography screening guidelines. Results: Two subscales of the RCHBMS uniquely predicted nonadherence: susceptibility and barriers, along with race and family history of cancer. The total scale score (with barriers reverse coded) was also highly predictive. For our sample, using only the RCHBMS with a cutoff of ≤ 3.67 (out of a total possible range of 1–5) yielded a high sensitivity and specificity for predicting nonadherence. Conclusion: Study findings support the validity and clinical utility of the RCHBM for identifying women at risk of not adhering to national guidelines for mammography screening in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».