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Enregistrement W3046913503 · doi:10.1186/s12935-020-01348-y

Co-presence of human papillomaviruses and Epstein–Barr virus is linked with advanced tumor stage: a tissue microarray study in head and neck cancer patients

2020· article· en· W3046913503 sur OpenAlexaff
Hamda Al-Thawadi, Ishita Gupta, Ayesha Jabeen, Faruk Skenderi, Tahar Aboulkassim, Amber Yasmeen, Mohammed Imad Malki, Gerald Batist, Semir Vranić, Ala‐Eddin Al Moustafa

Notice bibliographique

RevueCancer Cell International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesQatar National LibraryQatar University
Mots-clésTissue microarrayMedicineImmunohistochemistryCancerHead and neck cancerHead and neck squamous-cell carcinomaStage (stratigraphy)VirusCancer researchPolymerase chain reactionEpstein–Barr virusCarcinogenesisPathologyVirologyInternal medicineBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human papillomaviruses (HPVs) and Epstein-Barr virus (EBV), known oncoviruses, can be co-present and cooperate in the initiation and/or progression of human carcinomas, including head and neck. Based on this fact, we recently reported the prevalence of both HPVs and EBV in cervical and breast cancers. METHODS: We herein explore for the first time the co-prevalence of high-risk HPVs and EBV in 98 head and neck (HN) squamous cell carcinoma (SCC) tissues from Bosnian patients using polymerase chain reaction (PCR) and immunohistochemistry (IHC) analysis, as well as tissue microarray methodology. RESULTS: The majority of these cancer tissue cases were from the oral cavity (68%). We found that high-risk HPVs and EBV are co-present in 34.7% of the SCC samples; with a significant correlation between the various HPV types and EBV co-incidence (p = 0.03). Our data showed that 30.8% of oral SCCs are positive for E6 oncoprotein of high-risk HPVs and 44.6% are positive for LMP1 of EBV. The most commonly expressed HPVs in our HNSCC samples include HPV types 16, 18, 45 and 58. Additionally, 37.5% of oral SCCs are positive for both HPVs and EBV, with statistically significant association between high-risk HPV types and EBV (p < 0.05). More importantly, our data revealed that the co-presence of HPV and EBV is strongly correlated with advanced tumor stage (p = 0.035). CONCLUSION: In this study we show that HPV and EBV oncoviruses are co-present in HNSCC, particularly in oral cancer, where they can cooperate in the initiation and/or progression of this cancer. Thus, further studies are necessary to elucidate the mechanism of this cooperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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