COGNITIVE DYSFUNCTION AS A FACTOR RESTRICTING THE APPLICATION OF ACCELERATED REHABILITATION PROGRAMS FOR ELDERLY AND SENIOR PATIENTS IN OPERATIVE GYNECOLOGY
Notice bibliographique
Résumé
Aim: to identify risk groups for the formation of cognitive dysfunction in elderly patients after gynecological operations. Research base: City Clinical Hospital named after S.P. Botkin, Moscow, Russian Medical Academy of Continuing Professional Education. The risk groups for the formation of cognitive dysfunction in elderly and senior patients after gynecological operations are determined. Hospitalization was carried out just before the operation, the postoperative hospital bed rest varied from 2 to 4 days. Where possible, the principles of FastTrack technology were applied in the perioperative period. Materials and methods. The study involved 60 elderly and senior female patients after menopause from the age of 50 to 85 years (75,2 ± 6,3 years), who underwent surgery under conditions of endotracheal anesthesia due to benign pathology (ovarian neoplasms, genital prolapse). The principles of FastTrack – an accelerated path in surgery were applied. Before the operation and on the 2nd day after the operation, testing was performed on the MMSE (Mini-mental State Examination) scale, as well as on the questionnaire to identify Spielberger-Hanin personal and reactive anxiety. Results. It has been proven that the frequency of postoperative cognitive dysfunction increases in proportion to the age of the patients and often depends on the type of anesthetic benefit and the severity of the operation. In the group of women aged from 50 to 60, no initial cognitive impairment was found, 18 % of patients after 60 years of age have cognitive impairment, and 5 % have mild dementia. The older the patient, the more cases of postoperative cognitive impairment develops/worsens, and high levels of anxiety remain. Early discharge in such cases can cause problems. Conclusion. In risk groups, especially in patients older than 70 years with signs of widespread atherosclerosis, cerebrovascular accidents, and a history of brain injuries, it is necessary to accurately identify signs of cognitive impairment and promptly involve a neurologist and clinical psychologist to correct them, which will significantly improve the postoperative period and reduce the anxiety level
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».