COVID-19 (SARS-CoV-2) Infection in Pregnancy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To review published studies related to the association of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infections with pregnancy, foetal, and neonatal outcomes during coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in a systematic manner. METHODS: A comprehensive electronic search was done through PubMed, Scopus, Medline, Cochrane database, and Google Scholar from December 01, 2019, to May 22, 2020, along with the reference list of all included studies. All cohort studies that reported on outcomes of COVID-19 during pregnancy were included. Qualitative assessment of included studies was performed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Upon admission, most pregnant women underwent a low-dose radiation CT scan; the reports of which included unilateral/bilateral pneumonia in most patients. A marked lymphopenia was also noted in many patients with COVID-19. 513 titles were screened, and 22 studies were included, which identified 156 pregnant women with COVID-19 and 108 neonatal outcomes. The most common maternal/foetal complications included intrauterine/foetal distress (14%) and premature rupture of membranes (8%). The neonatal clinical manifestations of COVID-19 commonly included shortness of breath (6%), gastrointestinal symptoms (4%), and fever (3%). CONCLUSION: COVID-19 infection in pregnancy leads to increased risk in pregnancy complications such as preterm birth, PPROM, and may possibly lead to maternal death in rare cases. There is no evidence to support vertical transmission of SARS-CoV-2 infection to the unborn child. Due to a paucity of inconsistent data regarding the impact of COVID-19 on the newborn, caution should be undertaken to further investigate and monitor possible infection in the neonates born to COVID-19-infected mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».