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Enregistrement W3046926984 · doi:10.1021/acs.jpcc.0c03830

Core–Shell Nanocuboid Dimers with Nanometric Gaps

2020· article· en· W3046926984 sur OpenAlexafffund
Markus Krug, Israa Haidar, Iman Ragheb, Joachim R. Krenn, Andreas Hohenau, Viktor Kapetanovic, Matthieu Bugnet, Guillaume Radtke, Gianluigi A. Botton, Georges Lévi, Leı̈la Boubekeur-Lecaque, Nordin Félidj

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePolydiacetylene-based materials and applications
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesUniversité Sorbonne Paris CitéCommissariat Général à l'InvestissementCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversité Paris DiderotAustrian Science FundAgence Nationale de la RechercheNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLaboratoire d'Excellence SEAMMcMaster University
Mots-clésShell (structure)Core (optical fiber)Materials scienceNanotechnologyCrystallographyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nanometric gaps in plasmonic structures can lead to huge optical near fields and, related, to strongly enhanced interaction of molecules and light. Nanocavities formed by sphere-on-film or cube-on-film systems were recently established as promising systems, eventually reaching the strong coupling regime. However, such structures are limited with respect to being bound to a surface and by having no means of adjusting the resonance wavelength to the requirements of arbitrary analytes, independent of the gap width. We suggest and investigate in this paper silver–gold compound nanocuboid dimers in colloidal solution as potential structures to mitigate both limitations. We analyze the dimers’ plasmonic properties by a combination of optical spectroscopy, electron energy loss spectroscopy, and numerical simulations, focusing on the longitudinal dimer geometry and the dominant light-coupled plasmon mode. We then calculate optical field enhancements under light and electron excitation to assess the cuboid dimer’s potential in sensing and spectroscopy applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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