34. TARGETED THERAPY FOR HER2-POSITIVE BREAST CANCER BRAIN METASTASES: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRO One in three women with HER2-positive breast cancer will develop brain metastases, or intracranial metastatic disease (IMD). Historically, treatment of IMD has been confined to surgery and radiotherapy, with a limited role for chemotherapy. However, recent interest has burgeoned in a role for targeted therapy for treatment of IMD. The lack of high-level evidence, such as meta-analyses, regarding the role of targeted therapy in the management of IMD has prevented its inclusion in guidelines directing treatment. We performed a systematic review and meta-analysis to clarify the role of targeted therapy for IMD in women with HER2-positive breast cancer. METHODS Following PRISMA guidelines, a search of MEDLINE, CENTRAL, EMBASE, Google Scholar, and grey literature sources was conducted by two independent reviewers. Controlled trials and cohort studies that reported survival, safety, or response outcomes for patients receiving HER2-targeted therapy following IMD diagnosis were included. Meta-analyses using a random-effects model were conducted for OS and PFS. RESULTS 111 studies reporting on 8226 patients were included. Primary analysis of only RCTs found that HER2-targeted therapy was associated with improved OS (HR 0.63; 95% CI, 0.46–0.86; n = 392) but not PFS (HR 0.75; 95% CI, 0.30–1.85; n = 392) following IMD diagnosis. Secondary analysis combining RCTs and comparative observational studies found that HER2-targeted therapy was associated with improved OS (HR 0.42; 95% CI, 0.35–0.51; n = 2756) but not PFS (HR 0.58; 95% CI, 0.27–1.21; n = 460) following IMD diagnosis. Full analysis will be conducted for all 111 studies for pre-specified outcomes including intracranial PFS. CONCLUSION These findings support a potential role for HER2-targeted therapy in the management of IMD from HER2-positive breast cancer. Final analysis will synthesize current evidence for outcomes of intracranial response, survival, and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».