MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3046933512 · doi:10.3390/min10080698

Epithermal Mineralization in the Busang Southeast Zone, Indonesia: New Insight into the Au Prospect at the Center of the Bre-X Fraud

2020· article· en· W3046933512 sur OpenAlexafffund
Evan Thomas Slater, Jacob Hanley, Thomas Mulja, Marcos Zentilli, Corwin Trottier

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesInstitut Teknologi BandungDalhousie University
Mots-clésStockworkSphaleriteGeochemistryGalenaPyriteGeologyChalcopyriteHypogeneParagenesisArsenopyriteMineralization (soil science)Fluid inclusionsMineralogyTetrahedriteSericitePorphyriticArgillic alterationQuartzChemistryMetamorphic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Busang mineral prospect in Kalimantan, Indonesia, was reported to host a large Au resource until 1997 when it was revealed that drill core samples had been deliberately and systematically contaminated (“salted”) with extraneous Au to falsify resource estimates. One month before the fraud was uncovered, Dr. G. Milligan, then professor emeritus of geology, visited the site to collect a suite of core samples for academic study that was deemed representative of the host rocks, alteration, and mineralization of the Busang Southeast Zone. These samples were re-examined here by optical microscopy, electron microprobe (EMPA), whole-rock geochemistry, and fluid inclusion microthermometry to characterize the subsurface geology and hydrothermal mineralization, and to assess reasons why the system is of uneconomic character. The host rocks were variably altered calc-alkaline porphyritic subvolcanic diorites, typical of the lithological units along the mineralized trend in the Kalimantan Gold Belt. Early hydrothermal mineralization with quartz-sulfide (pyrite, chalcopyrite, Cu-sulfosalts) stockwork veinlets associated with pervasive phyllic and propylitic alteration was overprinted by crudely banded quartz-carbonate-sulfide/sulfosalt (pyrite, sphalerite, chalcopyrite, galena, tennantite-tetrahedrite, bournonite-seligmannite) veins. The stockwork veins were associated with up to 140 ppb bulk rock Au, some of which was hosted by Cu-sulfosalts. Microthermometry on quartz-hosted aqueous fluid inclusion assemblages (FIA; n = 13) and single inclusions (non-FIA; n = 20) in quartz-carbonate-sulfide/sulfosalt veins yielded an overall range in homogenization temperatures (Th) between 179 °C and 366 °C and bulk salinities between 1.1 wt.% to 8.6 wt.% NaCl equivalent, with much smaller data ranges for individual FIA (e.g., FIA 3; 239.1 °C to 240.5 °C and 0.5 wt.% to 1.4 wt.% NaCl equivalent). Primary FIA along growth zones in quartz were identified, providing constraints on fluid characteristics at the time of quartz growth. Carbonate-hosted FIA (n = 3) and single inclusions (non-FIA; n = 3) in the same veins yielded Th between 254 °C and 343 °C and bulk salinities of 1.1 wt.% to 11.6 wt.% NaCl equivalent. Likewise, data ranges for individual FIA were much smaller. Many of the geological characteristics of the Busang Southeast Zone were compatible with a telescoped, intermediate-sulfidation epithermal system, having formed from diluted magmatic fluids that precipitated weak base metal mineralization. However, the system was unproductive with respect to Au and Ag, at least within the studied area. Of note, vein textures and fluid inclusion characteristics indicative of boiling or efficient fluid mixing—processes both considered critical for the formation of economic lode gold deposits—were absent in the samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMineralsMême sujetGeological and Geochemical AnalysisTravaux en français237 207