Appropriate Use Criteria for PET Myocardial Perfusion Imaging
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, myocardial perfusion imaging (MPI) with PET has emerged to play a pivotal role in the clinical routine process for the detection of hemodynamically significant obstructive coronary artery disease (CAD) and cardiovascular risk stratification (1-5). The high spatial and contrast resolution in concert with photon attenuation-free images of PET have led to high image quality associated with the highest sensitivity and specificity of PET/CT perfusion imaging in the detection and characterization of CAD (1,2,6,7). In addition, the noninvasive evaluation and quantification of global and regional myocardial blood flow (MBF) in milliliters per gram per minute during hyperemic stress and at rest, as well as the calculation of the resulting myocardial flow reserve (MFR), extends the scope of standard MPI from the detection of advanced and flow-limiting epicardial CAD to a comprehensive assessment of ischemic burden. This improved scope results not only from the traditionally sought significant left main or multivessel disease, but also from the more recently appreciated cardiac effects of nonobstructive CAD and coronary microvascular disease (CMD), which conveys important diagnostic and incremental prognostic information
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».