Développement d’un profil stratégique du leadeurship en aménagement linguistique et culturel pour le système d’éducation francophone du Nouveau-Brunswick : une approche collaborative
Notice bibliographique
Résumé
Les défis de l’apprentissage dans les écoles francophones en milieu minoritaire au Canada sont bien documentés et nécessitent une réflexion profonde afin de les appréhender. Face à une diversité ethnoculturelle et linguistique grandissante observée, dans ces écoles, les leadeurs scolaires sont interpelés à exercer un leadeurship particulier pour répondre à la double mission des écoles francophones (Lapointe & Langlois, 2002). Au Nouveau-Brunswick, seule province officiellement bilingue du Canada, cette situation impose certaines exigences au travail des directions d’école qui doivent réussir là où les familles et l’ensemble des communautés n'y sont pas parvenus. Les directions d’école sont ainsi directement interpelées à exercer leur rôle non seulement pour assurer la réussite scolaire des élèves, mais aussi pour renforcer leur fierté et leur identité francophone et acadienne (MEDPENB, 2014). Toutefois, celles-ci soulignent un manque d’outils qui leur permettraient d’atteindre ces objectifs (Boudreau, 2014). Cette communication présente les résultats d’une recherche appliquée visant à développer un modèle d’accompagnement permettant à ces directions d’écoles de mieux remplir leur rôle en aménagement linguistique et culturel dans l’atteinte de la double mission de l’école francophone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».