The Arabidopsis transcription factor LBD15 mediates ABA signaling and tolerance of water‐deficit stress by regulating <i>ABI4</i> expression
Notice bibliographique
Résumé
To survive, sessile plants must adapt to grow and develop when facing water-deficit stress. However, the molecular mechanisms underlying fine-tuning of the antagonistic action between stress response and growth remain to be determined. Here, plants overexpressing Lateral Organ Boundaries Domain 15 (LBD15) showed abscisic acid (ABA) hypersensitivity and tolerance of water-deficit stress, whereas the loss-of-function mutant lbd15 presented decreased sensitivity to ABA and increased sensitivity to water-deficit stress. Further analysis revealed that LBD15 directly binds to the promoter of the ABA signaling pathway gene ABSCISIC ACID INSENSITIVE4 (ABI4) to activate its expression, thereby forming an LBD15-ABI4 cascade to optimally regulate ABA signaling-mediated plant growth and tolerance of water-deficit stress. In addition, drought stress-induced ABA signaling promoted LBD15 expression, which directly activates expression of ABI4 to close stomata. As a result, water loss is reduced, and then water-deficit stress tolerance is increased. The results of this study reveal a molecular mechanism by which LBD15 coordinates and balances plant growth and resistance to water-deficit stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».