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Enregistrement W3046944047 · doi:10.1093/pch/pxaa086

Supporting children and youth during the COVID-19 pandemic and beyond: A rights-centred approach

2020· article· en· W3046944047 sur OpenAlexaffabout
Shazeen Suleman, Yasmine Ratnani, Katrina Stockley, Radha Jetty, Katharine Smart, Susan Bennett, Sarah Gander, Christine Loock

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandChildren's Hospital of Eastern OntarioYukon UniversityUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaBC Children's HospitalDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversité de MontréalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceAction (physics)Convention on the Rights of the ChildConventionEconomic growthCriminologyMedicineHuman rightsPsychologyEconomicsLawDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic is an unprecedented global crisis, affecting millions globally and in Canada. While efforts to limit the spread of the infection and 'flatten the curve' may buffer children and youth from acute illness, these public health measures may worsen existing inequities for those living on the margins of society. In this commentary, we highlight current and potential long-term impacts of COVID-19 on children and youth centring on the UN Convention of the Rights of the Child (UNCRC), with special attention to the accumulated toxic stress for those in difficult social circumstances. By taking responsive action, providers can promote optimal child and youth health and well-being, now and in the future, through adopting social history screening, flexible care models, a child/youth-centred approach to "essential" services, and continual advocacy for the rights of children and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,026
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0250,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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