One Path, Four Travellers: A PhD Journey of the Mind, Heart, Body and Spirit
Notice bibliographique
Résumé
As PhD students in Education Sustainability at Nipissing University, the authors each experienced a personal process of becoming and knowing (Absolon, 2011; Miller, 2019). This paper draws on journal entries, personal narratives, various significant artifacts and uses an autoethnographic (Bochner & Ellis, 2016; Holman et al., 2013) process. The paper offers a counternarrative to the solely academic PhD experiences. We consider how holistic learning engages the whole person and is deep, rich and sustaining (Archibald, 2008; Miller, 2000; Sterling, 2001). Through an exploration of how one path was shared by four travelers and personally understood, it is also an opportunity to reimagine learning (Sterling, 2001) as relational and personally meaningful journeys of mind, heart, body and spirit (Wilson, 2008). It focuses on relational learning (Battiste, 2013), communities of trust (Palmer, 1998), inter-sectionality, acknowledgement and acceptance of many ways of being. In this paper, four graduate students share humanized, educational experiences rooted in Indigenous ways of knowing and relationality that are personally constructed and transformative in nature. Their experiences bring about new ways of understanding themselves and extend it to an emergent and deepening understanding of their world views and of who they are as researchers, writers and learners. The four interconnected papers explore each student’s learning journey as it was understood in this context, at this time in life and within this community of learners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».