Corticosteroid therapy for critically ill patients with COVID-19: A structured summary of a study protocol for a prospective meta-analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Primary objective: To estimate the effect of corticosteroids compared with usual care or placebo on mortality up to 28 days after randomization. Secondary objectives: To examine whether the effect of corticosteroids compared with usual care or placebo on mortality up to 28 days after randomization varies between subgroups related to treatment characteristics, disease severity at the time of randomization, patient characteristics, or risk of bias. To examine the effect of corticosteroids compared with usual care or placebo on serious adverse events. STUDY DESIGN: Prospective meta-analysis of randomized controlled trials. Both placebo-controlled and open-label trials are eligible. PARTICIPANTS: Hospitalised, critically ill patients with suspected or confirmed COVID-19. INTERVENTION AND COMPARATOR: Intervention groups will have received therapeutic doses of a steroid (dexamethasone, hydrocortisone or methylprednisolone) with IV or oral administration immediately after randomization. The comparator groups will have received standard of care or usual care or placebo. MAIN OUTCOME: All-cause mortality up to 28 days after randomization. SEARCH METHODS: Systematic searching of clinicaltrials.gov , EudraCT, the WHO ISRCTN registry, and the Chinese clinical trials registry. Additionally, research and WHO networks will be asked for relevant trials. RISK OF BIAS ASSESSMENTS: These will be based on the Cochrane RoB 2 tool, and will use structured information provided by the trial investigators on a form designed for this prospective meta-analysis. We will use GRADE to assess the certainty of the evidence. STATISTICAL ANALYSES: statistics. Evidence for subgroup effects will be quantified by ratios of odds ratios comparing effects in the subgroups, and corresponding interaction p-values. Comparisons between subgroups defined by trial characteristics will be made using random-effects meta-regression. Comparisons between subgroups defined by patient characteristics will be made by estimating trial-specific ratios of odds ratios comparing intervention effects between subgroups then combining these using random-effects meta-analysis. Steroid interventions will be classified as high or low dose according to whether the dose is greater or less than or equal to 400 mg hydrocortisone per day or equivalent. We will use network meta-analysis methods to make comparisons between the effects of high and low dose steroid interventions (because one trial randomized participants to both low and high dose steroid arms). PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020197242 FULL PROTOCOL: The full protocol for this prospective meta-analysis is attached as an additional file, accessible from the Trials website (Additional file 1). To expedite dissemination of this material, the familiar formatting has been eliminated; this Letter serves as a summary of the key elements of the full protocol for the systematic review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».