Insights into the reasons behind the limited implementation of ISO 9001 certification: empirical evidence from Yemen
Notice bibliographique
Résumé
Purpose While ISO 9001 standard certification is approaching saturation in developed countries, other nations are still struggling with the implementation of ISO 9001. This study provides insights into countries with a very low number of registered certifications to understand the reasons behind the limited implementations, more particularly using evidence from Yemen. The objective of the study is to assess: the awareness, understanding, motivations, barriers and the benefits of implementing ISO 9001. Design/methodology/approach A survey was conducted to measure awareness levels, understanding, driving factors, barriers and the benefits of ISO 9001. Data collection was carried out through the classification of targeted firms into two separate categories, certified and noncertified organizations. The classification of firms was conducted to enrich the understanding from two different perspectives. A total of 72 responses, from companies ranging in size from large to small, and in both the private and public sectors, were analyzed using the descriptive and multiple correspondence analysis (MCA). Findings The data analysis showed that the limited implementation of ISO 9001 certifications could be due to several internal and external factors such as the relatively low awareness level of the certification and guidelines, and the inconsistency of understanding the certification purpose. The benefits focused solely on improving the quality of systems efficiency and increasing quality awareness, and not on internationalization. Research limitations/implications The findings of this work provide the groundwork for decision-makers to understand the drivers and challenges of ISO 9001 to plan corrective actions and contribute to promote and increase the number of certified organizations in similar countries and economies. While the data in this study were collected in the context of one country, the methodology and framework used in this study can be utilized by other researchers to collect data in similar countries with a low number of ISO 9001 certifications. Originality/value This research is one of the very few that addresses the limited implementation of ISO 9001 in the Middle East and North Africa region and Yemen in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».