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Enregistrement W3046958156 · doi:10.1016/j.cgh.2020.07.058

Reducing Read Time of Point-of-Care Test Does Not Affect Detection of Hepatitis C Virus and Reduces Need for Reflex RNA

2020· article· en· W3046958156 sur OpenAlexaff
David Smookler, Aaron Vanderhoff, Mia J. Biondi, Jorge Valencia, Pablo Ryan, Joel Karkada, Rachel Hong, Erin Mandel, Martina Gjevori, Julia Casey, David Fletcher, Hemant Shah, Bettina E. Hansen, Camelia Capraru, Harry L.A. Janssen, Jeffrey V. Lazarus, Jordan J. Feld

Notice bibliographique

RevueClinical Gastroenterology and Hepatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMaple Leaf Medical ClinicToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsInstituto de Salud Carlos IIIEuropean CommissionRocheAbbVieAbbott LaboratoriesMerckGlaxoSmithKlineEuropean Social FundGilead SciencesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineViremiaCohortHepatitis C virusLogistic regressionPoint of careAntibodyHepatitis CTiterNucleic acid testPoint-of-care testingInternal medicineImmunologyVirologyVirusDiseasePathologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Global elimination of hepatitis C virus (HCV) will require increases in diagnosis. Point of care (POC) tests that detect antibodies against HCV can be useful for testing large and difficult to reach populations. The most accurate POC test requires a 20 min read time to identify antibody-positive samples. We investigated whether viremic patients could be identified using a shorter read time, to increase efficiency and reduce the need for reflex tests (a follow-up test for HCV RNA on the same specimen to confirm viremia). METHODS: Patients with past or current HCV infections provided samples at 2 clinics in Canada for evaluation by the OraQuick HCV Rapid antibody POC test. A community HCV-screening program in Madrid, Spain (real-world cohort) invited people to be tested for HCV with the same OraQuick test. Patients provided samples of whole blood, via finger prick. Fingerprick samples were tested immediately after collection. In the clinic cohort, photographs of the developing test were taken at 15 second intervals, and blinded readers recorded the time to positivity. In the real-world cohort, readers recorded the OraQuick result at 5 minutes, and each minute after, up to 10 minutes, and then again at 20 minutes; viremia was then evaluated using a POC HCV RNA test (GeneXpert HCV Viral Load Assay). Sera from viremic and non-viremic clinic patients were used to quantify antibody titers to investigate the relationship between the time of band appearance and antibody concentration. Fisher's exact test and exact logistic regression were used to determine factors associated with a positive result at 5 minutes. RESULTS: Blood from all viremic patients produced a positive result in the antibody POC test by 5 min. Median time to a positive result for 171 viremic patients was 2.6 min (range, 1.8-4.6 min), vs 4.1 min (range, 2.3-14.4 min) for 108 patients with resolved infection (P < .001). The 5-min threshold identified all viremic cases among 176 HCV antibody-positive patients in the real-world cohort, confirmed by testing for HCV RNA. In the pooled cohorts, antibody positivity at 5 min identified viremic patients with 100% sensitivity (95% CI, 98.4%-100%); the negative predictive value was 100% (95% CI, 94.9%-100%). The positive predictive value at 5 min was 62.0% (95% CI, 56.7%-67.0%) and therefore insufficient alone to detect viremia; an HCV RNA test would still be necessary to confirm active infection. CONCLUSIONS: The wait time for the OraQuick HCV Rapid antibody POC blood test can be reduced from 20 min to 5 min and continue to reliably identify patients with HCV infection. Shortening the test time could increase high-throughput screening, reduce loss to follow up, and reduce the need for reflex HCV RNA testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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