The Effect of Foundation Flexibility on Probabilistic Seismic Performance of Plan‐Asymmetric Buildings with Different Strength Distributions
Notice bibliographique
Résumé
In this research, the probabilistic seismic performance of asymmetric reinforced concrete wall‐frame buildings with different strength distributions incorporating foundation flexibility effects is examined. By using probability‐based performance evaluation approach, it is possible to provide a more accurate prediction of the different strength distribution effect on the seismic performance of asymmetric buildings and find the most efficient strength distribution for meeting each performance level. These efficient distributions can be adopted in the performance‐based design of asymmetric buildings. For this purpose, first, the regression analysis and the concepts of efficiency and sufficiency were used to determine an optimal intensity measure (IM) for incremental dynamic analysis and evaluating the seismic response of the considered building models. Then, the proper magnitude of interstory drift capacity for this type of buildings in each limit state was estimated using the damage index concept. Finally, the effects of different strength distributions and the flexibility of foundation were studied on the seismic performance of the asymmetric buildings by investigating the mean annual frequencies of exceeding structural performance levels and confidence levels to satisfy performance objectives. It is concluded that irregular distributions of stiffness and strength in the plan of a building highly affect the seismic performance of buildings. Also, the results show that the optimum strength distribution is a function of the objective performance level and these optimum strength distributions are the same for both fixed‐ and flexible‐base conditions. Meanwhile, the flexible effect of foundation increases the mean annual frequencies of exceedance within the range of 10% to 45% and significantly decreases the confidence levels in most cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».