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Enregistrement W3046968277 · doi:10.7565/ssp.2020.2815

Indigenous Cultural Safety Training in Health, Education, and Social Service Work

2020· article· en· W3046968277 sur OpenAlexaff
Andrea Bowra, Lisa Howard, Angela Mashford‐Pringle, Erica Di Ruggiero

Notice bibliographique

RevueSocial Science Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationConceptualizationCINAHLIndigenousSocial workPublic relationsSociologyEngineering ethicsMedical educationMEDLINEMedicinePolitical scienceEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Indigenous Cultural Safety (ICS) training is a growing field of study; however, little consensus exists about how ICS is conceptualized and operationalized. This lack of consistency can lead to misinterpretation and misappropriation of Indigenous knowledges and histories that can further perpetuate colonial harms.
 Objective: The objective of this scoping review is to explore and characterize the academic literature related to the conceptualization and operationalization of ICS training within the fields of health, social services, and education.
 Methods: This scoping review protocol employs the Joanna Briggs Institute’s three-step search strategy to identify articles in the following databases: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, ERIC, and ASSIA. This protocol follows the PRISMA guidelines for Scoping Reviews (Joanna Briggs Institute, 2015; Tricco et al., 2018).
 Discussion: This review will add new knowledge by offering insights into the historic and contemporary approaches to defining and operationalizing ICS training in the health, education and social services fields. The results produced will be of interest to scholars and health, social services, and education providers looking to apply the most current and appropriate concepts and practices of ICS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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