Regulation of glycolysis and the Warburg effect in wound healing
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Notice bibliographique
Résumé
One of the most significant adverse postburn responses is abnormal scar formation, such as keloids. Despite its prolificacy, the underlying pathophysiology of keloid development is unknown. We recently demonstrated that NLRP3 inflammasome, the master regulator of inflammatory and metabolic responses (e.g., aerobic glycolysis), is essential for physiological wound healing. Therefore, burn patients who develop keloids may exhibit altered immunometabolic responses at the site of injury, which interferes with normal healing and portends keloid development. Here, we confirmed keloid NLRP3 activation (cleaved caspase-1 [P < 0.05], IL-1β [P < 0.05], IL-18 [P < 0.01]) and upregulation in Glut1 (P < 0.001) and glycolytic enzymes. Burn skin similarly displayed enhanced glycolysis and Glut1 expression (P < 0.01). However, Glut1 was significantly higher in keloid compared with nonkeloid burn patients (>2 SD above mean). Targeting aberrant glucose metabolism with shikonin, a pyruvate kinase M2 inhibitor, dampened NLRP3-mediated inflammation (cleaved caspase-1 [P < 0.05], IL-1β [P < 0.01]) and improved healing in vivo. In summary, burn skin exhibited evidence of Warburg-like metabolism, similar to keloids. Targeting this altered metabolism could change the trajectory toward normal scarring, indicating the clinical possibility of shikonin for abnormal scar prevention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle