Meniscal Tear Outcome (METRO) review: a protocol for a systematic review summarising the clinical course and patient experiences of meniscal tears in the current literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Meniscal tears are a common knee injury with an incidence of 60 per 100 000. Management of meniscal tears can include either non-operative measures or operative procedures such as arthroscopic partial meniscectomy (APM). Despite substantial research evaluating the effectiveness of APM in the recent past, little is known about the clinical course or the experiences of patients with a meniscal tear. AIM: To summarise the short to long-term patterns of variability in outcome in patients with a meniscal tear.To summarise the evidence on patient experiences of meniscal tears. In particular, we will focus on patient experiences of treatment options, treatment pathways and their views of the outcomes used in meniscal tear research. METHODS AND ANALYSIS: Two search strategies will be developed to identify citations from EMBASE, MEDLINE, AMED, CENTRAL, Web of Science and Sociofile. The date of our planned search is 14 August 2020. For the quantitative review we will identify studies reporting patient-reported outcome measures in patients after a meniscal tear. The standardised mean change will be used to assess the variation in size of response and summarise the overall response to each treatment option. All studies will undergo quality assessment using either the Cochrane risk of bias or the Newcastle-Ottawa tool.A qualitative systematic review will be used to identify studies reporting views and experiences of patients with a meniscal tear. All studies will be assessed using the Critical Appraisal Skills Programme tool and if sufficient data are present a meta-synthesis will be performed to identify first, second and third-order constructs. ETHICS AND DISSEMINATION: Given the nature of this study, no formal ethical approval will be sought. Results from the review will be disseminated at national conferences and will be submitted to a peer-reviewed journal for publication. Lay summaries will be freely available via the study Twitter page. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019122179.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».