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Enregistrement W3046987349 · doi:10.1186/s12877-020-01675-9

The role of regulation in the care of older people with depression living in long-term care: a systematic scoping review

2020· article· en· W3046987349 sur OpenAlexafffund
Michelle Crick, Robin Devey-Burry, Jiale Hu, Douglas E Angus, Chantal Backman

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineMEDLINEVulnerability (computing)Depression (economics)Systematic reviewQuality (philosophy)Health careNursingRehabilitationGerontologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This aim of this study was to explore the role of regulation on the quality of care of older people living with depression in LTC, which in this paper is a domestic environment providing 24-h care for people with complex health needs and increased vulnerability. METHODS: We conducted a systematic scoping review. A peer reviewed search strategy was developed in consultation with a specialist librarian. Several databases were searched to identify relevant studies including: Embase (using the OVID platform); MEDLINE (using the OVID platform); Psych info (using the OVID platform); Ageline (using the EBSCO platform); and CINHAL (using the EBSCO platform). Articles were screened by three reviewers with conflicts resolved in consultation with authors. Data charting was completed by one reviewer, with a quality check performed by a second reviewer. Key themes were then derived from the included studies. RESULTS: The search yielded 778 unique articles, of which 20 were included. Articles were grouped by themes: regulatory requirements, funding issues, and organizational issues. CONCLUSION: The highly regulated environment of LTC poses significant challenges which can influence the quality of care of residents with depression. Despite existing evidence around prevalence and improved treatment regimens, regulation appears to have failed to capture the best practice and contemporary knowledge available. This scoping review has identified a need for further empirical research to explore these issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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