The role of regulation in the care of older people with depression living in long-term care: a systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This aim of this study was to explore the role of regulation on the quality of care of older people living with depression in LTC, which in this paper is a domestic environment providing 24-h care for people with complex health needs and increased vulnerability. METHODS: We conducted a systematic scoping review. A peer reviewed search strategy was developed in consultation with a specialist librarian. Several databases were searched to identify relevant studies including: Embase (using the OVID platform); MEDLINE (using the OVID platform); Psych info (using the OVID platform); Ageline (using the EBSCO platform); and CINHAL (using the EBSCO platform). Articles were screened by three reviewers with conflicts resolved in consultation with authors. Data charting was completed by one reviewer, with a quality check performed by a second reviewer. Key themes were then derived from the included studies. RESULTS: The search yielded 778 unique articles, of which 20 were included. Articles were grouped by themes: regulatory requirements, funding issues, and organizational issues. CONCLUSION: The highly regulated environment of LTC poses significant challenges which can influence the quality of care of residents with depression. Despite existing evidence around prevalence and improved treatment regimens, regulation appears to have failed to capture the best practice and contemporary knowledge available. This scoping review has identified a need for further empirical research to explore these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».