Abstract B10: Rhabdomyosarcoma requires MYC family genomic events to pathogenically subvert core-regulatory circuitry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rhabdomyosarcoma (RMS) is the most common soft-tissue sarcoma of childhood. Despite multimodality therapy and trials of molecularly targeted agents, limited improvements in overall survival have been realized for patients with high-risk disease. Thus, we aimed to determine the landscape of tumor-specific gene dependencies that underlie tumorigenesis in RMS and therefore provide a valuable group of targets for the development of novel therapeutics. Using unbiased genome-scale CRISPR-Cas9 approaches, we identified a set of RMS-specific tumor dependencies involved in tumor cell growth and survival. RMS dependencies were enriched for nucleic acid binding proteins, including transcription factors (TFs). We then used genome-wide chromatin-immunoprecipitation coupled to high-throughput sequencing analysis to demonstrate that a small number of essential TFs—MYCN, MYOD1, TCF12, SOX8, ZEB2, ZNF217, and SIX1—are members of the transcriptional core regulatory circuitry (CRC) that maintains the malignant cell state of RMS. Both c-MYC and MYCN were associated with gene and enhancer copy number increases in cell lines and primary tumors and represented strong dependencies in the RMS cell lines screened. c-MYC and MYCN function to similarly invade and regulate the CRC in respectively dependent cells. To disable the CRC, we tested A485, an inhibitor of the histone acetyltransferase enzymes involved in the establishment of super-enhancer elements that are associated with high level expression of the CRC factors. A485 caused a reversible and rapid loss of CRC factor and c-MYC and/or MYCN expression, and prolonged treatment resulted in cell cycle arrest, differentiation, and apoptosis in vitro and in vivo. This phenotype is rescued by exogenous re-expression of either c-MYC or MYCN in a manner insensitive to A485, indicating a mechanism by which these genes subvert a myogenic CRC to produce an oncogenic fate. This study defines a common set of critical dependency genes in RMS and identifies key genomic events surrounding the c-MYC and MYCN loci that lead to elevated expression and tumorigenesis. Citation Format: Adam D. Durbin, Guillaume Kugener, Mark W. Zimmerman, Chuan Yan, Neekesh V. Dharia, Elizabeth S. Frank, Xiang Chen, Ken N. Ross, Brenton Paolella, Michael Krill-Burger, David E. Root, Jesse S. Boehm, Francisca Vazquez, Andrew L. Hong, Aviad Tsherniak, David M. Langenau, William C. Hahn, Todd R. Golub, Brian J. Abraham, Richard A. Young, A. Thomas Look, Kimberly Stegmaier. Rhabdomyosarcoma requires MYC family genomic events to pathogenically subvert core-regulatory circuitry [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr B10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».