Predictors of preprocedural direct oral anticoagulant levels in patients having an elective surgery or procedure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Perioperative Anticoagulation Use for Surgery Evaluation (PAUSE) study prospectively evaluated a prespecified periprocedural-interruption strategy of direct oral anticoagulants (DOACs) among patients with atrial fibrillation. Logistic regression analyses were performed to identify clinical parameters associated with residual DOAC levels ≥30 ng/mL or ≥50 ng/mL. Patients undergoing low-bleed-risk procedures were more likely to have residual levels of ≥30 ng/mL and ≥50 ng/mL. For low-risk procedures, age ≥75 years, female sex, a creatinine clearance (CrCl) <50 mL/min, and an interruption of <36 hours were associated with a greater likelihood of levels ≥30 ng/mL, whereas age ≥75 years, female sex, a CrCl of <50 mL/min, and standard DOAC dosing were associated with levels ≥50 ng/mL. For high-risk procedures, weight of <70 kg, CrCl <50 mL/min, and standard DOAC dosing were associated with residual levels ≥30 ng/mL, whereas female sex was associated with levels ≥50 ng/mL. For low-risk procedures, apixaban was associated with a higher likelihood of levels ≥30 ng/mL as compared with dabigatran (P = .0019) and of levels ≥50 ng/mL when compared with rivaroxaban (P = .0003). For high-risk procedures, apixaban was marginally associated with a higher likelihood of residual levels ≥30 ng/mL when compared with dabigatran (P = .05), whereas rivaroxaban was associated with a higher likelihood of levels ≥30 ng/mL as compared with apixaban. Further study is required to determine whether adjustments to perioperative plans based on these clinical parameters could result in a lower risk of residual DOAC levels. The PAUSE trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT2228798.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle