Demedicalizing the Ethics of PrEP as HIV Prevention: The Social Effects on MSM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to demedicalize the ethics of pre-exposure prophylaxis (PrEP) as HIV prevention, I consider the social effects on men who have sex with men (MSM). The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) considers MSM to be the highest risk group for contracting HIV in the USA. The ethics of using PrEP as HIV prevention among MSM, however, has both a medical dimension and a social dimension. While the medical dimension of the ethics of PrEP includes concerns about side effects, drug resistance and distribution, the social dimension of the ethics of PrEP includes concerns about stigmatization, sexual and romantic relationships and sexual freedom. The medical concerns of the ethics of PrEP may take precedence over the social concerns, but there is a growing body of literature that already addresses the medical concerns. Much less attention has been given to the social concerns of the ethics of PrEP, and in this article, I aim to fill this gap in the literature. Therefore, I focus on the often-overlooked social dimension of the ethics of PrEP to help understand the connection between the risks, relationships and communities of MSM using PrEP as HIV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,036 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».