Membrane Repair Deficit in Facioscapulohumeral Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Deficits in plasma membrane repair have been identified in dysferlinopathy and Duchenne Muscular Dystrophy, and contribute to progressive myopathy. Although Facioscapulohumeral Muscular Dystrophy (FSHD) shares clinicopathological features with these muscular dystrophies, it is unknown if FSHD is characterized by plasma membrane repair deficits. Therefore, we exposed immortalized human FSHD myoblasts, immortalized myoblasts from unaffected siblings, and myofibers from a murine model of FSHD (FLExDUX4) to focal, pulsed laser ablation of the sarcolemma. Repair kinetics and success were determined from the accumulation of intracellular FM1-43 dye post-injury. We subsequently treated FSHD myoblasts with a DUX4-targeting antisense oligonucleotide (AON) to reduce DUX4 expression, and with the antioxidant Trolox to determine the role of DUX4 expression and oxidative stress in membrane repair. Compared to unaffected myoblasts, FSHD myoblasts demonstrate poor repair and a greater percentage of cells that failed to repair, which was mitigated by AON and Trolox treatments. Similar repair deficits were identified in FLExDUX4 myofibers. This is the first study to identify plasma membrane repair deficits in myoblasts from individuals with FSHD, and in myofibers from a murine model of FSHD. Our results suggest that DUX4 expression and oxidative stress may be important targets for future membrane-repair therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».