Diet, Plasma, Erythrocytes, and Spermatozoa Fatty Acid Composition Changes in Young Vegan Men
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been increasing interest in vegan diets, but how this dietary pattern regulates tissue fatty acids (FA), especially in men, is unclear. Our aim was to evaluate the effect of a vegan diet on plasma, erythrocyte, and spermatozoa FA composition in young men. Two groups consisting of 67 young (18–25 years old) men were studied. One group following an omnivore diet but did not consume fish, shellfish or other marine foods (control, n = 33), and another group following a vegan diet (vegan, n = 34) for at least 12 months were compared. Dietary intake was assessed via a food frequency questionnaire and a 24‐h recall. FA composition was measured in plasma, erythrocyte phospholipids, and spermatozoa by gas–liquid chromatography. Compared to controls, the vegan group had higher reported intakes of carbohydrate, dietary fiber, vitamins (C, E, K, and folate), and minerals (copper, potassium) but lower intakes of cholesterol, trans FA, vitamins B6, D, and B12, and minerals (calcium, iron, and zinc). Vegan's reported a lower saturated FA and not arachidonic acid intake, both groups did not intake eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid (DHA), but vegan's showed a higher alpha linolenic acid ALA intake. Vegans had higher plasma, erythrocyte phospholipid, and spermatozoa ALA, but lower levels of other n‐3 polyunsaturated fatty acid (PUFA), especially DHA. Vegans were characterized by higher ALA, but lower levels of other n‐3 PUFA, especially DHA in plasma, erythrocytes, and spermatozoids. The biological significance of these findings requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».