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Enregistrement W3047011041 · doi:10.1615/intjmedmushrooms.2020035662

Comparative Analysis of Triterpene Composition between Ganoderma lingzhi from China and G. lucidum from Slovakia under Different Growing Conditions

2020· article· en· W3047011041 sur OpenAlexaff
Martin Pavlík, Shuai Zhou, Jingsong Zhang, Qingjiu Tang, Na Feng, Daniel Kurjak, Andrej Kunca

Notice bibliographique

RevueInternational journal of medicinal mushrooms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerpeneBeechMedicinal fungiGanoderma lucidumMushroomMyceliumTriterpeneBotanyGanodermaBiologyFood scienceTraditional medicinePolysaccharideBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mushroom today known as Ganoderma lingzhi has been used for centuries in the countries of Eastern Asia as a very important medicinal mushroom. It prefers growing on rotten wood of broadleaf trees and is mainly distributed in the tropics and subtropics. Its relative G. lucidum occurs naturally almost all the Earth, and it colonizes mostly oak and beech trees in Central Europe. G. lingzhi and G. lucidum are similar species. To obtain the qualitative parameters of G. lingzhi and G. lucidum, several strains (five G. lingzhi strains and five G. lucidum ones) were chosen and cultivated in both Slovakia and China, using wood chip (beech and oak) substrate and liquid fermentation method, respectively. It was found that there were more low-polarity triterpenes in G. lucidum, while G. lingzhi contained more high-polarity triterpenes. Beech substrate was more suitable for the accumulation of triterpenes in solid cultivation for both strains of G. lucidum and G. lingzhi. Strain C4 of G. lingzhi and strain K2 of G. lucidum contained higher triterpenes in either mycelium or fruiting bodies. Data in this study can help to identify these two species and bring a great benefit to the production of bioactive compounds of G. lucidum from Slovakia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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