Comparative Analysis of Triterpene Composition between Ganoderma lingzhi from China and G. lucidum from Slovakia under Different Growing Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The mushroom today known as Ganoderma lingzhi has been used for centuries in the countries of Eastern Asia as a very important medicinal mushroom. It prefers growing on rotten wood of broadleaf trees and is mainly distributed in the tropics and subtropics. Its relative G. lucidum occurs naturally almost all the Earth, and it colonizes mostly oak and beech trees in Central Europe. G. lingzhi and G. lucidum are similar species. To obtain the qualitative parameters of G. lingzhi and G. lucidum, several strains (five G. lingzhi strains and five G. lucidum ones) were chosen and cultivated in both Slovakia and China, using wood chip (beech and oak) substrate and liquid fermentation method, respectively. It was found that there were more low-polarity triterpenes in G. lucidum, while G. lingzhi contained more high-polarity triterpenes. Beech substrate was more suitable for the accumulation of triterpenes in solid cultivation for both strains of G. lucidum and G. lingzhi. Strain C4 of G. lingzhi and strain K2 of G. lucidum contained higher triterpenes in either mycelium or fruiting bodies. Data in this study can help to identify these two species and bring a great benefit to the production of bioactive compounds of G. lucidum from Slovakia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».