Th2 cell markers in peripheral blood increase during an acute asthma exacerbation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Allergic asthma is characterized by type 2 inflammation. We have shown the presence of increased type 2 inflammation in patients with severe asthma and those with frequent exacerbations. However, it is not known whether increased type 2 inflammation drives asthma exacerbations. This study aims to determine Th2 immune parameters in patients presenting to the emergency department (ED) with an acute asthma exacerbation and correlate these parameters with clinical and physiological measures of asthma. Methods Sixteen adults presenting to the ED with acute asthma exacerbations were recruited after giving informed consent. Ten patients returned 2 weeks later for follow‐up. Physiological parameters, asthma control (ACQ6), asthma quality of life (AQLQ) questionnaires, and venous blood were collected during both visits. An immune cell profiling was performed by whole blood flow cytometry: CD4 + T cells, Th2 cells (CD4 + CRTh2 + T cells and % of CD4 + T cells expressing CRTh2), eosinophils and innate lymphoid cells (ILC2). Results During exacerbation, peripheral blood Th2 cell numbers correlated with ACQ6 and AQLQ scores, while ILC2 and eosinophil numbers did not. Subjects had higher % of CD4 + T cells expressing CRTh2 and worse FEV 1 during exacerbation compared with the follow‐up. The decrease in the % of CD4 + T cells expressing CRTh2 seen during the follow‐up visit correlated with the improvement in lung function. Conclusions These data suggest that Th2 cells in peripheral blood may be a sensitive measure of increasing symptoms in patients with asthma exacerbations and may serve as a biomarker of an asthma exacerbation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».